Le rôle vital de l'IA dans les paiements et le commerce

La révolution de l'IA

e géant de la technologie Bill Gates qualifie l'intelligence artificielle (IA) de révolution technologique comparable à l'avènement des ordinateurs, des téléphones portables et d'Internet. Bien qu'il s'agisse d'une affirmation audacieuse, elle n'est pas exagérée : L'IA promet d'automatiser et de potentiellement dépasser la capacité humaine d'analyse et d'apprentissage.

Cette technologie en évolution rapide pourrait aussi changer les règles dans le domaine des paiements et du commerce. Pour les consommateurs, l'IA pourrait réduire la friction et améliorer la capacité de personnalisation. Pour les entreprises, elle pourrait aider à rediriger les efforts humains et les talents vers des activités générant plus de valeur.

Selon McKinsey, l'IA générative pourrait ajouter de 2,6 à 4,4 billions de dollars à l'économie mondiale chaque année dans les 63 différentes situations d'utilisation commerciale analysées.

Une révolution en développement depuis des décennies

L'IA générative n'est pas une invention récente. Les recherches sur l'IA ont commencé au cours des années 1950, mais ce n'est qu'en 1997 qu'elle a remporté sa première grande victoire publique : le système Deep Blue d'IBM a vaincu le champion du monde d'échecs et grand-maître Gary Kasparov. Deux décennies plus tard, l'IA a progressé au point où Alpha Go de Google a vaincu un champion humain de Go, Ke Jie. (Le Go est un jeu encore plus complexe que les échecs.)

Aujourd'hui, les applications d'IA et d'apprentissage automatique sont encore plus sophistiquées. Combinée aux modèles d'apprentissage automatique (en anglais seulement) et à la reconnaissance de la parole, l'IA peut assimiler de grands ensembles de données, reconnaître des tendances dans l'information et effectuer une analyse en temps réel des conversations humaines.

Changer les règles

L'IA générative s'appuie sur des décennies de recherche en IA et en apprentissage automatique et s'avère être une force propulsive dans les domaines des paiements et du commerce. Considérons les exemples suivants.

Renforcement du soutien au client. Les robots conversationnels sont devenus des outils de service à la clientèle familiers pour de nombreuses entreprises. Les robots conversationnels alimentés par l'IA générative, quant à eux, sont sur le point de réaliser de grands progrès pour répondre aux besoins des clients et anticiper ceux-ci. Ils seront en mesure de répondre aux demandes de renseignements courantes sur les soldes de paiement ainsi que l'état des commandes et les retours pour libérer les équipes du service à la clientèle afin de leur permettre de traiter des questions plus complexes ou délicates. En somme, les clients obtiendront une expérience plus personnalisée, ce qui aura pour effet de renforcer leur relation avec leurs marques préférées.

Amélioration de l'efficacité opérationnelle. L'intégration d'API en entreprise est un processus souvent rigoureux et exigeant beaucoup de temps. « Pendant les intégrations, le temps qu'il faut pour créer des API afin de saisir et de pousser toute l'information nécessaire est souvent un irritant pour de nombreuses entreprises », explique Adam Mitchell, vice-président exécutif des produits, de la technologie et de l'habilitation de Global Payments. La capacité de l'IA générative à rationaliser le développement de logiciels « aidera à simplifier les intégrations aux paniers d'achats ou aux sites de tiers ».

Gestion de la fraude et du risque. L'IA générative ouvre la voie à une meilleure capacité de détection des fraudes. Avec l'IA générative, il serait possible de produire des exemples synthétiques de fraude fondés sur les tendances établies par les cas réels. Ces séquences permettraient à leur tour d'améliorer les systèmes de détection de la fraude. L'IA générative se compare à l'entraîneur d'un athlète qui doit s'entraîner en préparation pour des situations rares, mais critiques.

Paiements et authentification sans friction. La technologie de « paiement avec la paume » d'Amazon permet aux clients d'accélérer le traitement des commandes en magasin en balayant la paume de leur main sur un appareil PDV. À l'aide de l'authentification biométrique, de l'IA générative et de l'apprentissage automatique, il est possible d'accéder à l'identité du client et de traiter le paiement; il s'agit d'un pas de plus pour rendre l'expérience de paiement « invisible » pour l'utilisateur final. « L'espace de l'authentification est propice à d'autres innovations, ajoute Sacchi, de Global Payments. Les gens veulent une sécurité maximale avec un minimum de friction. »

Préparer votre entreprise pour ce qui l'attend

L'IA promet des améliorations importantes, mais elle comporte également des risques. Comme pour tous les outils axés sur l'IA, il existe un risque de partialité intégré dans ses algorithmes, des difficultés en matière de sécurité des données et d'autres éléments à prendre en considération. Les entreprises de tous les secteurs doivent demeurer vigilantes.

Mais il ne fait aucun doute que l'IA offre aux dirigeants des industries des paiements et du commerce l'occasion d'améliorer l'expérience client tout en augmentant considérablement la productivité et l'efficacité opérationnelle. Ceux qui déploient l'IA de façon réfléchie sont susceptibles de saisir ces occasions et d'améliorer grandement leur entreprise et leur marque.

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