Maillage des données : répondre aux besoins d'accès aux données des entreprises

* Remarque de l'éditeur : Cet article a d'abord été publié le 14 décembre, 2022 sur TSYS.com.

Chaque jour, 2,5 trillions (250 billions) d'octets de données sont créés. Bien qu'il s'agit d'une quantité stupéfiante, ce nombre devrait probablement s'établir à plus du double d'ici 2026! À mesure que l'« univers des données » prend de l'expansion, de nombreuses entreprises reconnaissent l'importance des renseignements axés sur les données, ce qui les amène à adopter une approche accordant la priorité aux données. Elles comprennent la demande croissante en matière d'accessibilité des données visant à stimuler la croissance et la complexité de la gestion des données qui s'en suit.

Malheureusement, certaines organisations ont de la difficulté à outiller leur personnel pour leur permettre de trouver et d'utiliser les données appropriées qui pourraient soutenir la prise de décisions éclairées en temps opportun. En fait, plus de 80 % des données créées par les entreprises ne sont pas utilisées en raison des défis liés à la latence et aux coûts du transfert des données d'un environnement à l'autre.

Il existe des problèmes opérationnels et organisationnels qui empêchent les entreprises d'obtenir la pleine valeur de leurs données. Pour les régler, les organisations doivent modifier leur approche de gestion des données. Par exemple, au lieu d'avoir une équipe centrale de technologies de l'information qui a pour objectif de maintenir un carnet de commandes de l'entreprise, les données pourraient être acheminées directement aux secteurs d'activité, comme les équipes chargées des produits ou du développement. En effet, celles-ci comprennent mieux que quiconque le contenu des données et ce qu'elles veulent en faire. Voici donc l'essence du concept de maillage des données : mettre l'accent sur les principes organisationnels pour améliorer l'acheminement des données.

Maillage des données : 20 ans de préparation

En termes simples, le maillage des données est une nouvelle approche stratégique de gestion des données. Il permet de mettre de l'ordre dans les données d'une organisation et de soutenir une transmission efficace des données aux responsables de l'entreprise afin de faciliter la prise de décisions éclairées. En termes plus techniques, le maillage des données correspond à un ensemble de principes de conception d'architectures de données modernes.

Pour vous aider à mieux comprendre le maillage des données et à décider s'il s'agit d'une approche viable pour votre entreprise, jetons un coup d'œil à l'histoire récente. Il y a environ 20 ans, les entrepôts de données d'entreprise (référentiels centraux de données) étaient utilisés par les entreprises pour gérer les données en tant qu'actif. L'idée était de créer un emplacement unique pour le stockage des données dans le but de soutenir la prise de décisions opérationnelles. Cette solution demandait des investissements initiaux importants en temps et en argent. De plus, les entrepôts ne pouvaient pas répondre aux besoins de stockage ou de gestion et n'étaient pas en mesure de soutenir les capacités d'intelligence artificielle ou d'apprentissage automatique.

Dix ans plus tard viendra l'ère des mégadonnées. Le concept principal consistait à intégrer rapidement de grands ensembles de données dans le lac de données ou l'entrepôt de données d'une entreprise à des fins d'analyse. Le lac de données est né de la nécessité d'accroître le stockage et d'améliorer la gestion des données. Les lacs de données ont éliminé les coûts initiaux et le travail fastidieux de développement aux fins de stockage et d'accès, mais il demeure qu'ils sont complexes et que leur entretien est laborieux.

Aujourd'hui, les données des entreprises sont souvent stockées dans de nombreux compartiments disparates. Toutefois, certaines complications peuvent alors survenir lors de l'exploitation des données en tant qu'actif d'entreprise, notamment la lenteur dans la prise des décisions fondées sur les données et la mauvaise qualité de la collaboration entre les équipes. Les entreprises pourraient adopter le maillage des données comme solution à ce problème.

Pourquoi le maillage des données est-il important?

Vous pouvez voir le maillage des données comme une sorte de système nerveux central pour les données de votre organisation. Tout comme votre système nerveux central est en quelque sorte le centre de traitement du corps, le maillage de données s'apparente à un réseau visant l'échange des données opérationnelles pour votre entreprise.

Les utilisateurs peuvent facilement accéder aux données et les interroger là où elles se trouvent sans avoir à d'abord les déplacer vers un lac de données ou un entrepôt de données. Les équipes opérationnelles sont responsables de leurs données et des produits de données qui en découlent. Par conséquent, le maillage des données met beaucoup l'accent sur le libre-service, ce qui permet aux équipes opérationnelles de gérer et d'utiliser efficacement les données.

« Le maillage des données a permis de résoudre le problème de l'accès aux données auquel les entreprises sont confrontées depuis de nombreuses années », a déclaré Kenneth Viciana, vice-président du secteur des produits de données et d'analytique chez TSYS, une entreprise de Global Payments. « Cette stratégie de décentralisation permet l'acheminement des données aux personnes appropriées au sein de l'organisation, et ce, en temps réel, se traduisant par une réduction des coûts et une accélération de l'analyse. Il en résulte une amélioration dans la validité des renseignements axés sur les données, permettant aux entreprises de prendre de meilleures décisions fondées sur les données. »

Mettre les données entre bonnes mains

Grâce au maillage, les données sont accessibles aux utilisateurs au sein des entreprises, ce qui permet d'adopter une approche décentralisée aux données et de créer une infrastructure libre-service. Ainsi, on évite les goulots d'étranglement potentiels découlant des tentatives d'intégration des données dans un entrepôt de données ou un lac de données. Les secteurs d'activités peuvent maintenant générer, recueillir et distribuer des données au besoin. Le maillage des données s'apparente donc à un modèle de « propriété des données ».

On élimine ainsi le besoin d'avoir une équipe de données d'entreprise qui détienne les actifs de données de l'organisation. Au lieu de cela, les secteurs d'activités deviennent responsables de ces tâches. Par exemple, les données de gestion des relations avec la clientèle sont souvent gérées dans le logiciel Salesforce par une équipe opérationnelle. Le maillage des données permettrait l'attribution des activités liées à cet ensemble de données au responsable pertinent.

Des possibilités, mais également des défis

Comme vous l'avez appris, le maillage des données permet l'acheminement efficace des données aux utilisateurs au sein des entreprises, mais permet-il de générer les renseignements appropriés? Cette solution répond au besoin des entreprises en matière d'accès aux données, mais comporte son lot de défis. Effectivement, il existe certains obstacles à l'obtention de renseignements cohérents et exacts, ce qui pourrait mener à des décisions d'affaires inappropriées.

Premièrement, il est nécessaire d'uniformiser les approches de gestion des données dans l'ensemble de l'entreprise. Pour ce faire, les organisations font généralement appel à une équipe de gouvernance des données d'entreprise qui fournit des cadres et des normes favorisant l'harmonisation entre les secteurs d'activités.

Deuxièmement, le maillage des données exige une solide approche fédérée à la gouvernance des données. L'analytique intersectorielle et la possibilité de duplication des données dans différents domaines pourraient avoir une incidence sur l'utilisation des ressources et la gestion des données.

Le maillage des données pourrait bien constituer le premier élément de réponse au besoin d'accès aux données des entreprises, mais il reste encore beaucoup à faire pour assurer l'obtention des informations nécessaires à la prise de décisions judicieuses.

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